MATCH-DNA
Een vacaturetekst
is 30% info.
De andere 70% is bedrijfsverhaal, marketing en vage termen. Daar matchen helpt niemand. AGNCI ontleedt eerst wat de tekst écht zegt, en geeft de matching engine een schoner signaal.
Resultaat: scherpere matches, uitlegbare beslissingen, en een vacature-DNA dat hergebruikbaar is voor vergelijkbare rollen.
Vacaturetekst
Must-haves
Nice-to-haves
Context-fit
Scale-up · technische cultuur · platte organisatie · remote-first met 1× per week op kantoor
Deal-breakers
Pure managementrol · alleen on-site · < 5 jaar ervaring
VIER LAGEN
Wat een DNA bevat.
Must-haves
Wat écht moet - de skills, certificaten of ervaring waar geen kandidaat zonder doorkomt. Voedt de hard filters.
Nice-to-haves
Voorkeuren die de score omhoog brengen, maar geen knockout zijn. Voedt de soft scores.
Context-fit
Bedrijfscultuur, schaal, werkstijl. Een data-engineer bij ASML ≠ bij een 5-mans-startup. Voedt de "context"-score.
Deal-breakers
Wat een kandidaat onmiddellijk zal afhaken. Helpt om kandidaten te beschermen en geen tijd te verspillen.
WAAROM APART
Synthese vóór scoring - niet erna.
Naïeve AI-matching gooit ruwe vacaturetekst tegen ruwe CV's en hoopt dat er iets uitkomt. Het probleem: ruwe tekst is vol ruis. "We zoeken een doorzetter met passie voor data" matcht op niets specifiek.
Door eerst de tekst te ontleden tot wat er écht in staat - en dan de bedrijfscontext erbovenop te leggen - krijgt de matching engine een veel scherper signaal.
Hergebruikbaar bonus: heb je een nieuwe vacature voor een vergelijkbare rol? Het DNA is een sjabloon dat je in seconden aanpast.
CACHE
60 dagen
Bedrijfscontext (cultuur, schaal, vibe) wordt 60 dagen gecached. Geen herhaalde calls naar dezelfde site, geen wachten bij nieuwe vacatures van dezelfde klant.
REFRESH-KNOP
Klant verandert van koers? Eén klik en de context wordt opnieuw gescraped.
Plak je vacature, zie het DNA.
Probeer met je laatste vacaturetekst en zie hoe AGNCI hem ontleedt - en wat dat met de match-resultaten doet.