KERNTECHNOLOGIE
AI-matching die je
niet overstemt.
Geen black-box-scores die je moet vertrouwen op gevoel. Hard filters knoppen mismatches direct weg, soft scores rangschikken wat overblijft, en jij bepaalt welke matches naar de werkgever gaan.
AI doet 90% van het zware werk: vinden, scoren, motiveren. Recruiter doet 10%: oordelen en doorsturen. Sneller dan handmatig, betrouwbaarder dan volautomatisch.
M. de Vries
Sr. Java Developer · Eindhoven
8.4
Match
↘ Mobiliteit zwak. Vraag of kandidaat openstaat voor verhuizen of hybride.
DRIE PIJLERS
Waar AGNCI-matching zich onderscheidt.
Hard + soft gescheiden
Een werkgever die "min 50k" zegt, bedoelt dat. Hard filters knoppen die mismatches weg vóór scoring. Geen "bijna goeie matches" die werkgevers irriteren.
Lees meer →Uitlegbaar tot op de as
Geen "80% match!" zonder context. Per dimensie een score: skills, voorwaarden, mobiliteit, ervaring, context. Plus een actie-suggestie waar het wringt.
Mens als laatste filter
Volautomatisch verzenden naar werkgevers verbrandt vertrouwen. AGNCI laat de recruiter beslissen welke matches doorgaan - sneller dan handmatig, betrouwbaarder dan volautomatisch.
DE FORMULE
100 punten,
vijf dimensies.
Soft scores tellen op tot 100. Skills wegen het zwaarst (35) - daarna voorwaarden en mobiliteit (20 elk), ervaring (15), context (10). Per match zie je niet alleen de eindscore maar ook waar elke punt vandaan kwam.
Wat dat oplevert: in plaats van een onbruikbare "80% match" krijg je "sterk op skills, zwak op mobiliteit" - concreet genoeg om naar te handelen.
SOFT SCORES - GEWICHT
Probeer matching met je eigen data.
Importeer een vacature en 50 kandidaten - zie waarom de top-5 boven komt drijven, en wat de scoringuitsplitsing zegt.